姉妹AI予想:中央競馬AI↗地方競馬AI↗
トップ › 2026-10-27 › 桐生 8R
≡◀▶

ドラドキ5
桐生8R 展開予想一般

発走 18:46波 0cm
本命 ◎ライブ・事前予想(展示前)自信度 A
1
魚谷 香織
69%推定1着率
直近実測 69%
本命1号艇の逃げ本線。2着は4号艇が有力。
発走前に固定
発走 18:46買い目を見る ↓
一目サマリー事前予想(展示前)
1
本命 ◎
魚谷 香織
推定勝率
69%
自信度 A
6点的中見込み 37% 標準
AIが推定する買い目6点のカバー率。実測的中率と一致するよう較正済(検証)
この自信度は飾りでなく実測で較正:A=本命◎1着 69%(通算 06/10〜10/26(139日)・約20918レース・毎日更新/このランクn2590・参考値) 全ランク実績→
波乱度 19%
妙味?—オッズ未取得
本線1-4(23%・想定逃げ)3着候補510% 37% 24%
AI序列(予想印と推定勝率)ライブ・本日engine: TRITON+市場結合(直前) v10
推定勝率◎本命(序列1位)的中・1着タグ:本線替(2着替わり)逆(逆転筋)
買い目(3連単・確率上位6点)Aランク・推奨スタイル: 3連単 2〜3点
本線1-4-5
9.5%
替1-5-4
8.3%
本線1-4-3
7.0%
替1-3-4
6.4%
逆4-1-5
2.7%
逆5-1-4
2.6%
予想の自信度Aランク
波乱度19%
推奨スタイル3連単 2〜3点
この予想の自己評価:Aランク(本命の推定勝率69%・上位2艇で81%)。このランクの実測1着率は69%(通算 06/10〜10/26(139日)・約20918レース・毎日更新・毎日の照合で検証継続中)。
※TRITONは的中率を誇張しません。波乱度19%=上位2艇以外が勝つ確率。堅くないレースほど見送りも選択肢です。
展開の読み買い目と同一の確率分布から導出
スロー(1〜3コース)
1
0.23 ST
2
0.23 ST
F1持ち
3
0.16 ST
ダッシュ(4〜6コース)
4
0.15 ST
5
0.18 ST
F1持ち
6
0.15 ST
想定進入(展示前・枠なり) 123456 前付けなし(枠なり)
本線 1-4(23%)14想定決まり手: 逃げ
3着候補(本線 1-4 の分岐): 5 10% 3 7% 2 4% 6 3%

◎1号艇 魚谷 香織 の逃げが本線(推定勝率69%)。相手筆頭は4号艇 新田 芳美、同頭の2着替わりは5号艇(16%)。3着は上記の争い。

買い目の内訳(全点が以下の展開に対応)
本線 1-4(23%): 1-4-5 9.5% 1-4-3 7.0%
2着替わり 1-5(16%): 1-5-4 8.3%
2着替わり 1-3(14%): 1-3-4 6.4%
逆転 4-1(7%): 4-1-5 2.7%
逆転 5-1(5%): 5-1-4 2.6%

警戒 4号艇 新田 芳美 の逆転(勝率12%)— その場合の本線級は 4-1-5

警戒 5号艇 安井 瑞紀 の逆転(勝率8%)— その場合の本線級は 5-1-4

材料:5コースM44%
6艇比較行ごとに最良を赤・バーは6艇内の相対値
1
2
3
4
5
6
全国勝率
6.76
2.75
3.61
5.04
5.48
5.29
当地勝率
−
2.88
3.83
5.20
−
5.21
モーター2率
36%
33%
41%
28%
44%
37%
直近ST
0.23
0.23
0.16
0.15
0.18
0.15
今コース勝率
61%
0%
7%
13%
7%
1%
直近連対率
100%
10%
20%
50%
30%
40%
モーター気配
+0.0
+0.0
+0.0
+0.0
+0.0
+0.0
展示の癖
-0.4
-1.7
-1.5
+3.1
-0.0
-1.1
直近ST・今コース勝率・直近連対率は公式結果11年の自社集計(前日まで)。展示・STは小さいほど良いためバーを反転。
モーター気配=このモーターの直近15走の展示が平均よりどれだけ速いか(+は出ている)。展示の癖=選手が展示を出すタイプか(直近20走)。今日サプライズ=今日の展示が本人の癖と比べてどれだけ良いか。いずれも単位は0.01秒、TRITONが実際に学習に使う値です。
出走表・成績データ
枠印選手級別全国
勝率
当地
勝率
モーター
2率
ボート
2率
平均
ST
チルト今節F体重
1◎魚谷 香織4347A26.76—36%46%0.180.02-2-1-46.5
2植木 美帆5283B22.752.8833%34%0.220.04-5-5F148.1
3△飯塚 響5184B23.613.8341%33%0.210.05-1-3-46.0
4○新田 芳美3470B15.045.2028%31%0.170.06-1-6-47.0
5▲安井 瑞紀4974A25.48—44%31%0.180.06-3-1-2F147.0
6間庭 菜摘4947B15.295.2137%35%0.170.02-1-2-47.0
選手別 詳細データ公式結果 2015〜2026-10-25 自社集計
1魚谷 香織A21121112112
節間(当地)
1勝・連対3・ST 0.25
221
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
—
1コース実績(448走):1着率 61% 決まり手 逃げ 88%
逃し率 39%(内訳 差され 14% まくられ 10% まくり差され 10%)
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
144861%81%90%0.15
232122%48%72%0.18
332419%50%70%0.16
432011%32%60%0.17
52757%21%48%0.17
62342%12%32%0.16
直近10走 7勝・連対10・平均ST 0.23 / 前付け率 3% / 通算1922走・F歴2回
2植木 美帆B232636−6564
節間(当地)
0勝・連対0・ST 0.32
455
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
—
2コース実績(37走):1着率 0%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
11926%26%37%0.19
2370%3%11%0.20
3390%10%21%0.17
4665%9%18%0.19
5804%6%11%0.19
61610%1%2%0.21
直近10走 0勝・連対1・平均ST 0.23 / 通算402走・F歴6回
3飯塚 響B21544344525
節間(当地)
1勝・連対1・ST 0.17
513
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
—
3コース実績(60走):1着率 7% 決まり手 差し 50% まくり 25%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
14715%21%26%0.21
2728%18%24%0.21
3607%13%23%0.21
41013%9%15%0.20
51250%4%15%0.17
62340%1%3%0.21
直近10走 1勝・連対2・平均ST 0.16 / 前付け率 4% / 通算639走・F歴10回
4新田 芳美B11642515261
節間(当地)
1勝・連対1・ST 0.23
616
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
—
4コース実績(321走):1着率 13% 決まり手 差し 7% まくり 44% まくり差し 34%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
133651%65%78%0.17
234716%42%61%0.17
333316%35%50%0.17
432213%25%48%0.17
53005%20%40%0.16
62542%10%26%0.17
直近10走 3勝・連対5・平均ST 0.15 / 前付け率 3% / 通算1892走・F歴4回
5安井 瑞紀A23156231663
節間(当地)
1勝・連対2・ST 0.20
6312
直近10走(節間除く)
2勝・連対3・ST 0.18
341562361
5コース実績(286走):1着率 7% 決まり手 まくり 55% まくり差し 40%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
119644%57%64%0.20
223714%37%55%0.18
324010%28%46%0.18
425915%25%40%0.17
52877%18%33%0.16
64452%6%15%0.18
直近10走 2勝・連対3・平均ST 0.18 / 前付け率 3% / 通算1664走・F歴11回
6間庭 菜摘B13523351621
節間(当地)
1勝・連対3・ST 0.14
212
直近10走(節間除く)
1勝・連対3・ST 0.16
3253323561
6コース実績(505走):1着率 1% 決まり手 まくり差し 50%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
116924%41%63%0.19
22328%30%53%0.21
32394%19%40%0.19
42363%14%36%0.19
52662%9%27%0.18
65091%4%10%0.19
直近10走 2勝・連対4・平均ST 0.15 / 通算1651走・F歴9回
進入コース別成績・直近成績・前付け率・モーター直近成績は公式K結果(2015年〜)の自社集計。公式発表の勝率等とは集計期間・定義が異なる場合があります。
ご利用にあたって
本ページの予想は出走表・展示・成績データに基づく展開予想です。的中・利益を保証しません。レース確定後、本ページに結果と払戻を追記します。舟券購入は20歳以上・自己責任で。のめり込みに注意。
◀▶
トップ実績・運営者規約プライバシー用語の説明使い方問い合わせ
© TRITON