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トップ2026-09-17下関 4R

下関4R 展開予想一般

発走 16:470cm
本命 ◎ライブ・事前予想(展示前)自信度 S
1
加藤 翔馬
79%推定1着率
直近実測 77%
本命1号艇の逃げ本線。2着は2号艇が有力。
発走前に固定
発走 16:47買い目を見る ↓
一目サマリー事前予想(展示前)
1
本命 ◎
加藤 翔馬
推定勝率
79%
自信度 S
6点的中見込み 56% 読みやすい
AIが推定する買い目6点のカバー率。実測的中率と一致するよう較正済(検証
この自信度は飾りでなく実測で較正S=本命◎1着 77%(通算 06/10〜09/16(99日)・約14759レース・毎日更新/このランクn2252・参考値) 全ランク実績→
波乱度 13%
妙味?オッズ未取得
本線1-2(36%・想定逃げ)3着候補514% 314% 64%
AI序列(予想印と推定勝率)ライブ・本日engine: TRITON+市場結合(直前) v10
推定勝率本命(序列1位)的中・1着タグ:本線替(2着替わり)逆(逆転筋)
買い目(3連単・確率上位6点)Sランク・推奨スタイル: 3連単(本線軸)
本線1-2-5
14.2%
本線1-2-3
14.1%
1-3-2
9.1%
1-5-2
8.2%
1-3-5
5.6%
1-5-3
5.0%
予想の自信度Sランク
波乱度13%
推奨スタイル3連単(本線軸)
この予想の自己評価:Sランク(本命の推定勝率79%・上位2艇で87%)。このランクの実測1着率は77%(通算 06/10〜09/16(99日)・約14759レース・毎日更新・毎日の照合で検証継続中)。
※TRITONは的中率を誇張しません。波乱度13%=上位2艇以外が勝つ確率。堅くないレースほど見送りも選択肢です。
展開の読み買い目と同一の確率分布から導出
スロー(1〜3コース)
1
0.13 ST
2
0.17 ST
3
0.16 ST
ダッシュ(4〜6コース)
4
0.24 ST
F1持ち
5
0.15 ST
6
0.16 ST
F1持ち
想定進入(展示前・枠なり) 123456 前付けなし(枠なり)
本線 1-2(36%)12想定決まり手: 逃げ
3着候補(本線 1-2 の分岐): 5 14% 3 14% 6 4% 4 3%

◎1号艇 加藤 翔馬 の逃げが本線(推定勝率79%)。相手筆頭は2号艇 加藤 綾、同頭の2着替わりは3号艇(18%)。3着は上記の争い。

買い目の内訳(全点が以下の展開に対応)
本線 1-2(36%): 1-2-5 14.2% 1-2-3 14.1%
2着替わり 1-3(18%): 1-3-2 9.1% 1-3-5 5.6%
2着替わり 1-5(16%): 1-5-2 8.2% 1-5-3 5.0%

警戒 2号艇 加藤 綾 の逆転(勝率8%)— その場合の本線級は 2-1-5

警戒 5号艇 立間 充宏 の逆転(勝率5%)— その場合の本線級は 5-1-2

材料:下関はイン天国
6艇比較行ごとに最良を赤・バーは6艇内の相対値
1
2
3
4
5
6
全国勝率
7.09
5.24
4.56
3.05
5.47
5.56
当地勝率
6.30
4.66
4.58
5.69
4.97
モーター2率
27%
38%
31%
27%
28%
26%
直近ST
0.13
0.17
0.16
0.24
0.15
0.16
今コース勝率
62%
16%
8%
4%
14%
1%
直近連対率
40%
40%
30%
20%
20%
10%
モーター気配
+0.0
+0.0
+0.0
+0.0
+0.0
+0.0
展示の癖
+0.2
-0.1
+1.8
+2.1
-0.1
-1.3
直近ST・今コース勝率・直近連対率は公式結果11年の自社集計(前日まで)。展示・STは小さいほど良いためバーを反転。
モーター気配=このモーターの直近15走の展示が平均よりどれだけ速いか(+は出ている)。展示の癖=選手が展示を出すタイプか(直近20走)。今日サプライズ=今日の展示が本人の癖と比べてどれだけ良いか。いずれも単位は0.01秒、TRITONが実際に学習に使う値です。
出走表・成績データ
選手級別全国
勝率
当地
勝率
モーター
2率
ボート
2率
平均
ST
チルト今節F体重
1加藤 翔馬4857A17.096.3027%26%0.160.01-6-3-1-3-1-4-4-55.0
2加藤 綾4300B15.244.6638%44%0.180.04-2-1-5-3-1-6-49.6
3木村 浩士4113B14.564.5831%23%0.180.04-4-2-2-5-3-5-55.6
4篠木 亜衣花4548B13.0527%23%0.240.06-6-6-6-2-5F149.3
5立間 充宏3717A25.475.6928%38%0.180.06-1-5-6-4-1-54.9
6藤井 公人5210A25.564.9726%35%0.150.06-1-5-3-2-4F154.8
選手別 詳細データ公式結果 2015〜2026-09-15 自社集計
1加藤 翔馬A15332163131
節間(当地)
3勝・連対3・ST 0.13
16313144
直近10走(節間除く)
1勝・連対2・ST 0.14
653415332
1コース実績(334走):1着率 62% 決まり手 逃げ 96%
逃し率 38%(内訳 差され 9% まくられ 13% まくり差され 10%)
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
133462%75%81%0.15
233822%55%71%0.16
334217%43%63%0.17
432410%36%59%0.18
542310%26%45%0.18
65262%12%28%0.21
直近10走 3勝・連対4・平均ST 0.13 / 通算2287走・F歴16回
2加藤 綾B12451542153
節間(当地)
2勝・連対3・ST 0.15
4215316
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
2コース実績(405走):1着率 16% 決まり手 差し 84% まくり 12%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
134846%65%79%0.16
240516%42%61%0.18
33947%26%48%0.19
43356%17%38%0.18
53793%13%31%0.19
63400%4%17%0.21
直近10走 2勝・連対4・平均ST 0.17 / 通算2201走・F歴11回
3木村 浩士B1253544225
節間(当地)
0勝・連対2・ST 0.17
4422535
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
3コース実績(482走):1着率 8% 決まり手 差し 15% まくり 40% まくり差し 30%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
146753%71%83%0.18
248414%35%55%0.19
34838%32%55%0.19
44989%25%46%0.19
55023%15%33%0.18
63762%9%26%0.18
直近10走 0勝・連対3・平均ST 0.16 / 前付け率 5% / 通算2810走・F歴3回
4篠木 亜衣花B15362366662
節間(当地)
0勝・連対1・ST 0.23
666625
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
4コース実績(217走):1着率 4% 決まり手 差し 12% まくり 75% まくり差し 12%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
119530%48%62%0.19
224910%32%55%0.21
32474%17%36%0.20
42174%13%33%0.22
52622%6%19%0.22
61960%4%12%0.24
直近10走 0勝・連対2・平均ST 0.24 / 前付け率 3% / 通算1366走・F歴7回
5立間 充宏A26244456156
節間(当地)
2勝・連対2・ST 0.14
615641
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST —
5コース実績(440走):1着率 14% 決まり手 差し 3% まくり 13% まくり差し 74%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
159261%82%88%0.13
246917%48%66%0.15
342116%42%62%0.14
446917%43%65%0.14
544014%32%52%0.14
63893%17%36%0.17
直近10走 1勝・連対2・平均ST 0.15 / 前付け率 3% / 通算2780走・F歴11回
6藤井 公人A2334356153
節間(当地)
1勝・連対2・ST 0.12
615324
直近10走(節間除く)
0勝・連対0・ST 0.19
533435
6コース実績(366走):1着率 1% 決まり手 まくり差し 75%
進入
コース
出走勝率2連対3連対平均ST
17755%70%77%0.15
2959%43%56%0.16
31279%28%50%0.16
41144%21%52%0.16
51253%13%35%0.16
63661%3%10%0.18
直近10走 1勝・連対1・平均ST 0.16 / 通算904走・F歴7回
進入コース別成績・直近成績・前付け率・モーター直近成績は公式K結果(2015年〜)の自社集計。公式発表の勝率等とは集計期間・定義が異なる場合があります。
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本ページの予想は出走表・展示・成績データに基づく展開予想です。的中・利益を保証しません。レース確定後、本ページに結果と払戻を追記します。舟券購入は20歳以上・自己責任で。のめり込みに注意。
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